Arui.AI er et tale til tekst ai-værktøj, der konverterer enhver lydfil eller live mikrofoninput til præcis skrevet tekst. Upload en MP3, WAV eller M4A-optagelse, og ai tale til tekst-motoren transskriberer den på få sekunder — ingen manuel indtastning nødvendig.
Klik for at uploade eller træk og slip
MP3, WAV, M4A, WEBM, OGG, FLAC — op til 2 timer
Upload en lydfil, og lad AI levere et nøjagtigt transskript på få sekunder.
Fra en enkelt upload til et poleret transskript på under et minut.
Tale til tekst ai-modellen behandler lyd med et dybt neuralt netværk trænet på over 100.000 timers flersproget taledata. Den håndterer accenter, overlappende dialog og teknisk jargon, mens den opretholder over 95 procents ordnøjagtighed på klare studieoptagelser.
Transskriber lyd på over 50 sprog, herunder engelsk, spansk, mandarin, arabisk, hindi, portugisisk og japansk. Ai talegenkendelsessoftwaren registrerer det talte sprog automatisk eller lader dig indstille det manuelt til blandede sprogoptagelser.
Den kunstige intelligens talegenkendelsesmotor adskiller op til ti forskellige talere i interviews, paneldebatter og podcasts. Hvert talersegment er mærket og tidsstemplet, så du kan følge med i, hvem der sagde hvad, uden at spole gennem lyden.
Upload optagelser op til 120 minutters længde. Lyd til tekst ai-motoren behandler hele filen i et enkelt gennemløb — et 30-minutters interview gennemfører typisk transskription på under 45 sekunder, og en to-timers forelæsning afsluttes på cirka tre minutter.
Download dit transskript som almindelig tekst, SubRip-undertekster eller WebVTT-tekster. Ai stemmetransskriptionsværktøjet formaterer tidsstempler automatisk, så SRT- og VTT-filer kan indsættes direkte i videoredigeringsprogrammer og streamingplatforme uden manuel justering.
Tale til tekst ai-modellen indsætter kommaer, punktummer, spørgsmålstegn og afsnitsbrud på egen hånd. Store bogstaver, talformatering og sætningsgrænser håndteres af transskriptionsmotoren — hvilket reducerer manuel oprydningstid med op til 80 procent.
Se, hvordan ai lyd til tekst-motoren sammenlignes med at hyre en menneskelig transskribent.
| Metrik | Arui.AI tale til tekst | Manuel transskription |
|---|---|---|
| Gennemløbstid for 1 times lyd | Cirka 90 sekunder | 4–6 timers manuelt arbejde |
| Ordnøjagtighed på klar lyd | 95% eller højere | 90–95% (træthed forringer kvaliteten efter 2 timer) |
| Omkostning pr. lydtime | Fast kreditbaseret sats | $60–$180 pr. time (professionelle satser) |
| Sprogdækning | 50+ sprog fra en enkelt upload | Et sprog pr. hyret transskribent |
| Revisioner og genbehandling | Ubegrænset — genkør den samme fil med det samme | Hver revision tilføjer 1–2 dages gennemløbstid |
Gennemløbstid for 1 times lyd
Ordnøjagtighed på klar lyd
Omkostning pr. lydtime
Sprogdækning
Revisioner og genbehandling
Seks arbejdsgange, hvor ai stemmetransskription sparer timer af manuelt arbejde.
Journalister uploader optagede interviews og modtager et søgbart transskript på under to minutter. Stemme til tekst ai-motoren mærker hver taler, så en 45-minutters pressekonference bliver et klar-til-citat dokument uden manuel afspilning og pause.
Podcastskabere kører hver episode gennem lyd til tekst konverter ai for at generere fulde transskripter til shownoter og SEO. Et 60-minutters episode-transskript vises på cirka 90 sekunder — klar til offentliggørelse sammen med lydfeedet.
Universitetsstuderende optager forelæsninger på deres telefoner og uploader lyden til øjeblikkelig transskription. Ai mp3 til tekst-værktøjet omdanner en 90-minutters forelæsning til søgbare noter — hvilket gør eksamensforberedelse og nøgleordssøgning hurtigere end at lytte til hele optagelsen igen.
Kvalitative forskere transskriberer multi-taler fokusgruppeoptagelser med automatisk diarisering. Den automatiske talegenkendelse ai adskiller op til ti deltagere, tildeler etiketter og eksporterer et kodet transskript — hvilket skærer transskriptionstiden fra uger til timer.
YouTubere og kursusskabere indsætter voiceover-lyd og eksporterer SRT-tekstfiler klar til upload. Lyd til tekst ai-værktøjet synkroniserer underteksttiming til lydbølgeformen og producerer tekstfiler nøjagtige inden for 100 millisekunder.
Teams uploader mødeoptagelser og modtager strukturerede transskripter med fremhævede handlingspunkter. Stemme til tekst konverter ai behandler et 45-minutters teammøde på under 60 sekunder — og omdanner talte beslutninger til delbare skriftlige optegnelser.
Upload din lyd, lad AI transskribere, og eksporter teksten.
Vælg en MP3-, WAV-, M4A- eller WEBM-fil fra din enhed — eller optag direkte fra din mikrofon. Tale til tekst ai-værktøjet accepterer filer op til to timer lange og analyserer lydbølgeformen for at registrere sprog, talere og talesegmenter.
Klik på transskriber, og ai tale til tekst-motoren behandler hele lyden på få sekunder. Se transskriptet blive bygget i realtid med automatisk tegnsætning, taleretiketter og afsnitsbrud, efterhånden som teksten vises på skærmen.
Læs transskriptet igennem, rediger eventuelle ord direkte i tekstpanelet, og vælg dit eksportformat. Download som TXT for almindelig tekst, SRT for videoundertekster eller VTT for webtekster — alle tidsstemplet og formateret automatisk.
Klare svar om nøjagtighed, formater og hvordan værktøjet fungerer.
cta.subtitle
Upload en lydfil, og lad AI levere et nøjagtigt transskript på få sekunder.
Andre værktøjer fra Arui.AI til din lyd- og stemmearbejdsgang.
Indtast en hvilken som helst tekst, og AI læser den højt med en naturlig stemme — ideel til fortællinger, voiceovers og tilgængelighedslyd.
Omdan et manuskript til en professionel voiceover med flere stemmestile, tempoindstillinger og følelsesmæssige toneindstillinger.
Konverter enhver lydfil til en delbar videoklip med bølgeformvisualiseringer, bevægelsesgrafik og platformsklare formater.
