Arui.AI ist ein KI-Spracherkennungstool, das jede Audiodatei oder Live-Mikrofoneingabe in genauen schriftlichen Text umwandelt. Laden Sie eine MP3-, WAV- oder M4A-Aufnahme hoch, und die KI-Spracherkennungs-Engine transkribiert sie in Sekunden – kein manuelles Tippen erforderlich.
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MP3, WAV, M4A, WEBM, OGG, FLAC – bis zu 2 Stunden
Laden Sie eine Audiodatei hoch und lassen Sie die KI in Sekunden ein genaues Transkript liefern.
Von einem einzigen Upload zu einem polierten Transkript in unter einer Minute.
Das KI-Spracherkennungsmodell verarbeitet Audio mit einem tiefen neuronalen Netzwerk, das auf über 100.000 Stunden mehrsprachiger Sprachdaten trainiert wurde. Es bewältigt Akzente, überlappende Dialoge und Fachjargon und behält bei klaren Studioaufnahmen eine Wortgenauigkeit von über 95 Prozent.
Transkribieren Sie Audio in über 50 Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Mandarin, Arabisch, Hindi, Portugiesisch und Japanisch. Die KI-Spracherkennungssoftware erkennt die gesprochene Sprache automatisch oder ermöglicht die manuelle Einstellung für gemischtsprachige Aufnahmen.
Die KI-Engine für künstliche Intelligenz-Spracherkennung trennt bis zu zehn verschiedene Sprecher in Interviews, Podiumsdiskussionen und Podcasts. Jedes Sprechersegment wird beschriftet und mit Zeitstempel versehen, sodass Sie nachvollziehen können, wer was gesagt hat, ohne durch das Audio spulen zu müssen.
Laden Sie Aufnahmen mit einer Länge von bis zu 120 Minuten hoch. Die KI-Audio-zu-Text-Engine verarbeitet die gesamte Datei in einem Durchgang – ein 30-minütiges Interview ist in der Regel in unter 45 Sekunden transkribiert, eine zweistündige Vorlesung in etwa drei Minuten.
Laden Sie Ihr Transkript als Klartext, SubRip-Untertitel oder WebVTT-Text herunter. Das KI-Sprachtranskriptionstool formatiert Zeitstempel automatisch, sodass SRT- und VTT-Dateien ohne manuelle Anpassung direkt in Videobearbeitungsprogramme und Streaming-Plattformen eingefügt werden können.
Das KI-Spracherkennungsmodell fügt selbstständig Kommas, Punkte, Fragezeichen und Absatzumbrüche ein. Großschreibung, Zahlenformatierung und Satzgrenzen werden von der Transkriptions-Engine übernommen – wodurch der manuelle Nachbearbeitungsaufwand um bis zu 80 Prozent reduziert wird.
Sehen Sie, wie die KI-Audio-zu-Text-Engine im Vergleich zur Beauftragung eines menschlichen Transkribenten abschneidet.
| Metrik | Arui.AI Spracherkennung | Manuelle Transkription |
|---|---|---|
| Bearbeitungszeit für 1 Stunde Audio | Ca. 90 Sekunden | 4–6 Stunden manuelle Arbeit |
| Wortgenauigkeit bei klarem Audio | 95 % oder höher | 90–95 % (Ermüdung mindert die Qualität nach 2 Stunden) |
| Kosten pro Audiostunde | Fester creditbasierter Satz | 60–180 $ pro Stunde (professionelle Sätze) |
| Sprachabdeckung | 50+ Sprachen aus einem einzigen Upload | Eine Sprache pro beauftragtem Transkribenten |
| Überarbeitungen und erneute Verarbeitung | Unbegrenzt – dieselbe Datei sofort erneut ausführen | Jede Überarbeitung verlängert die Bearbeitungszeit um 1–2 Tage |
Bearbeitungszeit für 1 Stunde Audio
Wortgenauigkeit bei klarem Audio
Kosten pro Audiostunde
Sprachabdeckung
Überarbeitungen und erneute Verarbeitung
Sechs Arbeitsabläufe, bei denen KI-Sprachtranskription Stunden manueller Arbeit spart.
Reporter laden aufgezeichnete Interviews hoch und erhalten in unter zwei Minuten ein durchsuchbares Transkript. Die KI-Sprache-zu-Text-Engine beschriftet jeden Sprecher, sodass eine 45-minütige Pressekonferenz zu einem zitierfähigen Dokument wird – ohne manuelles Abspielen und Pausieren.
Podcast-Ersteller lassen jede Episode durch den KI-Audio-zu-Text-Konverter laufen, um vollständige Transkripte für Shownotes und SEO zu generieren. Ein 60-minütiges Episodentranskript erscheint in etwa 90 Sekunden – bereit zur Veröffentlichung neben dem Audio-Feed.
Universitätsstudenten zeichnen Vorlesungen mit ihren Handys auf und laden das Audio zur sofortigen Transkription hoch. Das KI-MP3-zu-Text-Tool verwandelt eine 90-minütige Vorlesung in durchsuchbare Notizen – was die Prüfungsvorbereitung und Stichwortsuche schneller macht als das erneute Anhören der gesamten Aufnahme.
Qualitative Forscher transkribieren mehrsprachige Fokusgruppenaufnahmen mit automatischer Diarisierung. Die automatische Spracherkennungs-KI trennt bis zu zehn Teilnehmer, weist Labels zu und exportiert ein codiertes Transkript – wodurch die Transkriptionszeit von Wochen auf Stunden verkürzt wird.
YouTuber und Kursersteller laden Sprachaufnahmen hoch und exportieren SRT-Untertiteldateien, die für den Upload bereit sind. Das KI-Ton-zu-Text-Tool synchronisiert die Untertitelzeitsteuerung mit der Audiowellenform und erzeugt Untertiteldateien mit einer Genauigkeit von unter 100 Millisekunden.
Teams laden Meeting-Aufnahmen hoch und erhalten strukturierte Transkripte mit hervorgehobenen Aktionspunkten. Der KI-Sprache-zu-Text-Konverter verarbeitet ein 45-minütiges Teammeeting in unter 60 Sekunden – und verwandelt gesprochene Entscheidungen in teilbare schriftliche Aufzeichnungen.
Laden Sie Ihr Audio hoch, lassen Sie die KI transkribieren und exportieren Sie den Text.
Wählen Sie eine MP3-, WAV-, M4A- oder WEBM-Datei von Ihrem Gerät aus – oder nehmen Sie direkt über Ihr Mikrofon auf. Das KI-Spracherkennungstool akzeptiert Dateien mit einer Länge von bis zu zwei Stunden und analysiert die Audiowellenform, um Sprache, Sprecher und Sprachsegmente zu erkennen.
Klicken Sie auf Transkribieren, und die KI-Spracherkennungs-Engine verarbeitet das gesamte Audio in Sekunden. Beobachten Sie, wie das Transkript in Echtzeit mit automatischer Zeichensetzung, Sprecherlabels und Absatzumbrüchen aufgebaut wird, während der Text auf dem Bildschirm erscheint.
Lesen Sie das Transkript durch, bearbeiten Sie Wörter direkt im Textfeld und wählen Sie Ihr Exportformat aus. Laden Sie als TXT für Klartext, SRT für Videountertitel oder VTT für Web-Text herunter – alle automatisch mit Zeitstempeln und formatiert.
Klare Antworten zu Genauigkeit, Formaten und Funktionsweise des Tools.
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Laden Sie eine Audiodatei hoch und lassen Sie die KI in Sekunden ein genaues Transkript liefern.
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