Arui.AI เป็นเครื่องมือสร้าง depth map ที่สร้างข้อมูลความลึกต่อพิกเซลที่แม่นยำจากภาพใดก็ได้ในไม่กี่วินาที อัปโหลดภาพถ่ายเพื่อสร้าง depth map สำหรับโมเดล 3D การแยกพื้นหลัง เอฟเฟกต์โบเก้ และแอปพลิเคชัน AR — ทั้งหมดจากเครื่องมือสร้าง depth map AI ตัวเดียว

สลับโมเดลเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์


ตั้งแต่การสร้าง 3D ไปจนถึงเอฟเฟกต์โบเก้ — สร้างข้อมูลความลึกที่แม่นยำจากภาพเดียว
เครื่องมือสร้าง depth map AI แปลงภาพถ่าย 2D เดียวให้เป็น depth map ที่แม่นยำต่อพิกเซลโดยเฉลี่ย 4.2 วินาที ผู้ใช้รายงานว่าประหยัดเวลาในการประมาณความลึกได้ประมาณ 90% เมื่อเทียบกับการสร้าง depth mask ด้วยตนเองใน Photoshop หรือ Nuke ซึ่งการสร้าง depth map ที่ใช้งานได้สำหรับภาพเดียวใช้เวลา 20 ถึง 45 นาทีในการวาดและปรับแต่งด้วยมือ
depth map ทุกอันถูกเรนเดอร์ที่ความละเอียดสูงสุด 4096 x 4096 พิกเซลด้วยความแม่นยำความลึกแบบ 16 บิตเต็มรูปแบบ ให้ระดับความลึกที่แตกต่างกัน 65,536 ระดับต่อพิกเซล เครื่องมือสร้าง 3D depth map รักษาความแม่นยำระดับย่อยพิกเซลตลอดช่วงความลึกทั้งหมด ซึ่งเป็นระดับรายละเอียดที่วิธีการจับคู่สเตอริโอแบบดั้งเดิมทำได้ด้วยกล้องหลายตัวที่มีราคาสูงถึง 2,000 ดอลลาร์เท่านั้น
เครื่องมือสร้าง image depth map ต้องการภาพถ่ายอินพุตเพียงภาพเดียวเพื่ออนุมานเรขาคณิตของฉากทั้งหมดโดยใช้การประมาณความลึกแบบโมโนคูลาร์ที่ใช้ทรานส์ฟอร์มเมอร์ โมเดลจะวิเคราะห์บริบทเชิงพื้นที่ทั่วหน้าต่างความสนใจขนาด 384 x 384 เพื่อทำนายความลึกสัมพัทธ์สำหรับทุกพิกเซล แทนที่เวลา 5 ถึง 10 นาทีต่อเฟรมที่มักใช้ในการปรับระดับความลึกด้วยตนเองในไปป์ไลน์วิชวลเอฟเฟกต์
สร้าง depth map จากข้อมูลภาพที่แยกวัตถุเบื้องหน้าออกจากพื้นหลังได้ทันทีด้วยขอบที่เปลี่ยนผ่านอย่างสะอาดตา เครื่องมือสร้าง depth map AI สร้าง depth mask ที่พร้อมใช้เป็นอัลฟ่าในไม่กี่วินาที ทำให้สามารถเบลอแบบโบเก้และลบพื้นหลังที่สมจริง ซึ่งปกติต้องใช้เวลา 10 ถึง 15 นาทีในการทำ mask ด้วยตนเองต่อภาพในซอฟต์แวร์ตกแต่งภาพมืออาชีพ
แปลง depth map ใดๆ ให้เป็น 3D mesh ที่แก้ไขได้โดยใช้การทำแผนที่การเคลื่อนที่ในตัวของเครื่องมือสร้าง 3D depth map ส่งออกข้อมูลความลึกเป็น GLB mesh สำหรับเกมเอนจิน PLY point cloud สำหรับการวิเคราะห์ 3D หรือไฟล์ OBJ พร้อมการเคลื่อนที่ของจุดยอด ทั้งหมดสร้างในเวลาไม่ถึง 8 วินาที แทนที่เวลา 30 ถึง 60 นาทีที่จำเป็นสำหรับการแปลง depth เป็น mesh ด้วยตนเองใน Blender หรือ MeshLab
อัปโหลดภาพสูงสุด 50 ภาพในครั้งเดียว และเครื่องมือสร้าง depth map AI จะประมวลผลแต่ละเฟรมตามลำดับโดยเฉลี่ย 4.2 วินาทีต่อภาพ depth map 50 ภาพที่ต้องใช้เวลา 15 ถึง 25 ชั่วโมงในการทำงานด้วยตนเองสามารถเสร็จสิ้นได้ในประมาณ 4 นาที ให้การประมาณความลึกที่สม่ำเสมอในทุกเฟรมสำหรับไปป์ไลน์แอนิเมชันและ VFX
ดูความแตกต่างด้านความเร็ว ความแม่นยำ และความยืดหยุ่นของเอาต์พุต
| ความสามารถ | Arui.AI | วิธีการทำ Depth แบบดั้งเดิม |
|---|---|---|
| เวลาเฉลี่ยต่อ depth map | 4.2 วินาที จากการอัปโหลดภาพจนถึง depth map ที่ส่งออกได้ | 20 ถึง 45 นาทีในการวาด depth ด้วยตนเองต่อภาพ |
| ความแม่นยำของความลึก | 16 บิต ระดับสีเทา มีระดับความลึก 65,536 ระดับต่อพิกเซล สูงสุด 4096 พิกเซล | mask แบบ 8 บิตที่ทำด้วยตนเอง มี 256 ระดับ ต้องวาดซ้ำตลอด |
| ข้อกำหนดอินพุต | ภาพถ่าย 2D เดียว การประมาณความลึกแบบโมโนคูลาร์จากภาพเดียว | กล้องสเตอริโอหรือเซ็นเซอร์ LiDAR ราคา 2,000 ถึง 5,000 ดอลลาร์ |
| รูปแบบการส่งออกต่อ depth map | PNG, EXR, GLB, PLY และ OBJ ในการดาวน์โหลดครั้งเดียว | แต่ละรูปแบบส่งออกแยกกันในเครื่องมือซอฟต์แวร์หลายตัว |
| ความสามารถในการประมวลผลแบบแบตช์ | สูงสุด 50 ภาพต่อแบตช์ โดยเฉลี่ย 4.2 วินาทีต่อเฟรม | การประมวลผลแบบเฟรมต่อเฟรมด้วยตนเอง ไม่มีระบบอัตโนมัติแบบแบตช์ |
เวลาเฉลี่ยต่อ depth map
ความแม่นยำของความลึก
ข้อกำหนดอินพุต
รูปแบบการส่งออกต่อ depth map
ความสามารถในการประมวลผลแบบแบตช์
ตั้งแต่การสร้าง 3D ไปจนถึงการถ่ายภาพ ดูว่าทีมต่างๆ สร้างข้อมูลความลึกในปริมาณมากได้อย่างไร

นักพัฒนาเกมใช้เครื่องมือสร้าง 3D depth map เพื่อแปลงภาพถ่ายสภาพแวดล้อม 2D ให้เป็น 3D mesh ที่มีการเคลื่อนที่ของพื้นผิวสำหรับ Unity และ Unreal Engine mesh ที่ใช้ความลึกซึ่งเคยต้องใช้เวลา 30 ถึง 60 นาทีในการสร้างโมเดลด้วยตนเองต่อชิ้น ตอนนี้สามารถสร้างและส่งออกเป็นไฟล์ GLB ได้ในเวลาไม่ถึง 8 วินาที

ช่างภาพใช้เครื่องมือสร้าง depth map เพื่อสร้างเอฟเฟกต์เบลอแบบโบเก้ระดับมืออาชีพจากภาพถ่ายเลนส์เดี่ยวมาตรฐาน การเบลอพื้นหลังตามความลึกที่ปกติต้องใช้เวลา 10 ถึง 15 นาทีในการทำ mask ด้วยตนเองต่อภาพพอร์ตเทรต สามารถสร้างได้ในเวลาไม่ถึง 5 วินาที พร้อมขอบที่เปลี่ยนผ่านอย่างเป็นธรรมชาติรอบเส้นผมและเสื้อผ้า

นักพัฒนา AR ใช้เครื่องมือสร้าง image depth map เพื่อแยกข้อมูลความลึกต่อพิกเซลจากภาพถ่ายโลกจริงสำหรับการบดบังฉากและการวางวัตถุเสมือน depth map สำหรับเลเยอร์การบดบัง AR ที่ปกติต้องใช้ฮาร์ดแวร์ตรวจจับความลึก สามารถสร้างจากภาพถ่ายมาตรฐานได้โดยเฉลี่ย 4.2 วินาที

ผู้สร้างเนื้อหาใช้เครื่องมือสร้าง depth map AI เพื่อแยกวัตถุออกจากพื้นหลังด้วยความแม่นยำตามความลึก mask ความลึกที่สะอาดสำหรับการลบพื้นหลังซึ่งปกติต้องใช้เวลา 5 ถึง 10 นาทีในการใช้เครื่องมือ lasso และปรับแต่งขอบด้วยตนเอง สามารถสร้างได้ในเวลาไม่ถึง 5 วินาที จัดการขอบที่ซับซ้อน เช่น ขนและใบไม้ได้อย่างแม่นยำ
สามขั้นตอนจากภาพถ่ายสู่ข้อมูลความลึกที่ส่งออกได้
เลือกภาพถ่าย ภาพเรนเดอร์ หรือภาพหน้าจอเพื่ออัปโหลด เครื่องมือสร้าง depth map จากภาพรองรับรูปแบบ JPG, PNG และ WebP ที่ความละเอียดสูงสุด 4096 x 4096 พิกเซล ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลเมตาของกล้องหรือฮาร์ดแวร์ตรวจจับความลึก ภาพถ่ายมาตรฐานเพียงภาพเดียวก็เพียงพอสำหรับอินพุต
คลิกสร้าง และเครื่องมือสร้าง depth map AI จะวิเคราะห์ภาพโดยใช้การประมาณความลึกแบบโมโนคูลาร์ที่ใช้ทรานส์ฟอร์มเมอร์ depth map แบบ 16 บิตเต็มรูปแบบที่มีระดับความลึก 65,536 ระดับจะถูกสร้างขึ้นโดยเฉลี่ย 4.2 วินาที พร้อมสำหรับการตรวจสอบก่อนส่งออก
ตรวจสอบ depth map ที่สร้างขึ้น จากนั้นดาวน์โหลดในรูปแบบที่คุณต้องการ เครื่องมือสร้าง depth map AI ส่งออก PNG สำหรับการแก้ไขภาพ EXR สำหรับการคอมโพสิต VFX และ GLB หรือ PLY สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ทั้งหมดจากการดาวน์โหลดครั้งเดียว พร้อมนำไปใช้ใน Blender, Unreal Engine, Nuke หรือ After Effects
คำตอบตรงประเด็นเกี่ยวกับการสร้าง depth map ด้วย AI — ไม่มีศัพท์เทคนิค
อัปโหลดภาพใดก็ได้เพื่อสร้าง depth map ที่แม่นยำระดับพิกเซลในไม่กี่วินาที
สร้างข้อมูลความลึกจากภาพเดียว
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ จาก Arui.AI ที่ทำงานร่วมกับการทำ depth mapping ได้ดี
ลบพื้นหลังออกจากภาพใดก็ได้ทันทีด้วยการตรวจจับขอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการทำ mask ที่รับรู้ความลึก
ลองใช้เลย
แปลงภาพถ่ายเดียวให้เป็นโมเดล 3D ที่มีพื้นผิว พร้อมสำหรับเกมเอนจินและการพิมพ์ 3D
ลองใช้เลย
ปรับปรุง ตกแต่ง และแปลงภาพใดก็ได้ด้วยเครื่องมือแก้ไขที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในเวลาไม่ถึง 10 วินาที
ลองใช้เลย
อัปโหลดภาพถ่ายและให้ AI จินตนาการใหม่ในสไตล์ภาพที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง — จากสมจริงไปจนถึงนามธรรม
ลองใช้เลย