Arui.AI è uno strumento di speech to text AI che converte qualsiasi file audio o input microfonico in testo scritto accurato. Carica una registrazione MP3, WAV o M4A e il motore AI di trascrizione vocale la trascrive in pochi secondi — senza digitazione manuale.
Clicca per caricare o trascina e rilascia
MP3, WAV, M4A, WEBM, OGG, FLAC — fino a 2 ore
Carica un file audio e lascia che l'IA fornisca una trascrizione accurata in secondi.
Da un singolo upload a una trascrizione rifinita in meno di un minuto.
Il modello di speech to text AI elabora l'audio con una rete neurale profonda addestrata su oltre 100.000 ore di dati vocali multilingue. Gestisce accenti, dialoghi sovrapposti e gergo tecnico mantenendo un'accuratezza delle parole superiore al 95 percento su registrazioni in studio pulite.
Trascrivi audio in oltre 50 lingue tra cui inglese, spagnolo, mandarino, arabo, hindi, portoghese e giapponese. Il software di riconoscimento vocale AI rileva automaticamente la lingua parlata o ti permette di impostarla manualmente per registrazioni multilingue.
Il motore di riconoscimento vocale con intelligenza artificiale separa fino a dieci parlanti distinti in interviste, tavole rotonde e podcast. Ogni segmento di parlante è etichettato e timestampato così puoi seguire chi ha detto cosa senza scorrere l'audio.
Carica registrazioni fino a 120 minuti di lunghezza. Il motore AI da audio a testo elabora l'intero file in un unico passaggio — un'intervista di 30 minuti viene tipicamente trascritta in meno di 45 secondi, e una lezione di due ore termina in circa tre minuti.
Scarica la tua trascrizione come testo semplice, sottotitoli SubRip o didascalie WebVTT. Lo strumento di trascrizione vocale AI formatta automaticamente i timestamp, quindi i file SRT e VTT si integrano direttamente negli editor video e nelle piattaforme di streaming senza regolazioni manuali.
Il modello di speech to text AI inserisce autonomamente virgole, punti, punti interrogativi e interruzioni di paragrafo. La capitalizzazione, la formattazione dei numeri e i confini delle frasi sono gestiti dal motore di trascrizione — riducendo il tempo di pulizia manuale fino all'80 percento.
Scopri come il motore AI da audio a testo si confronta con l'assunzione di un trascrittore umano.
| Metrica | Arui.AI Speech to Text | Trascrizione Manuale |
|---|---|---|
| Tempo di consegna per 1 ora di audio | Circa 90 secondi | 4–6 ore di lavoro manuale |
| Accuratezza delle parole su audio chiaro | 95% o superiore | 90–95% (l'affaticamento degrada la qualità dopo 2 ore) |
| Costo per ora audio | Tariffa fissa basata su crediti | 60–180 $ l'ora (tariffe professionali) |
| Copertura linguistica | 50+ lingue da un singolo upload | Una lingua per trascrittore assunto |
| Revisioni e rielaborazione | Illimitate — riesegui lo stesso file all'istante | Ogni revisione aggiunge 1–2 giorni di attesa |
Tempo di consegna per 1 ora di audio
Accuratezza delle parole su audio chiaro
Costo per ora audio
Copertura linguistica
Revisioni e rielaborazione
Sei flussi di lavoro in cui la trascrizione vocale AI fa risparmiare ore di lavoro manuale.
I reporter caricano interviste registrate e ricevono una trascrizione ricercabile in meno di due minuti. Il motore di voce a testo AI etichetta ogni parlante, quindi una conferenza stampa di 45 minuti diventa un documento pronto per le citazioni senza riproduzione e pausa manuale.
I creatori di podcast eseguono ogni episodio attraverso il convertitore audio testo AI per generare trascrizioni complete per le note dello spettacolo e la SEO. Una trascrizione di un episodio di 60 minuti appare in circa 90 secondi — pronta per essere pubblicata insieme al feed audio.
Gli studenti universitari registrano lezioni con il telefono e caricano l'audio per una trascrizione istantanea. Lo strumento AI da mp3 a testo trasforma una lezione di 90 minuti in appunti ricercabili — rendendo la preparazione agli esami e la ricerca di parole chiave più veloci che riascoltare l'intera registrazione.
I ricercatori qualitativi trascrivono registrazioni di focus group con più parlanti utilizzando la diarizzazione automatica. Il riconoscimento vocale automatico AI separa fino a dieci partecipanti, assegna etichette ed esporta una trascrizione codificata — riducendo il tempo di trascrizione da settimane a ore.
YouTuber e creatori di corsi inseriscono audio di voiceover ed esportano file SRT di didascalie pronti per il caricamento. Lo strumento AI da suono a testo sincronizza la tempistica dei sottotitoli con la forma d'onda audio, producendo file di didascalie accurati entro 100 millisecondi.
I team caricano registrazioni di riunioni e ricevono trascrizioni strutturate con elementi d'azione evidenziati. Il convertitore voce testo AI elabora una riunione di team di 45 minuti in meno di 60 secondi — trasformando decisioni parlate in documenti scritti condivisibili.
Carica il tuo audio, lascia che l'IA trascriva ed esporta il testo.
Seleziona un file MP3, WAV, M4A o WEBM dal tuo dispositivo — o registra direttamente dal microfono. Lo strumento di speech to text AI accetta file fino a due ore di durata e analizza la forma d'onda audio per rilevare lingua, parlanti e segmenti vocali.
Clicca su trascrivi e il motore AI di trascrizione vocale elabora l'intero audio in secondi. Guarda la trascrizione costruirsi in tempo reale con punteggiatura automatica, etichette dei parlanti e interruzioni di paragrafo applicate mentre il testo appare sullo schermo.
Leggi la trascrizione, modifica qualsiasi parola direttamente nel pannello di testo e scegli il formato di esportazione. Scarica come TXT per testo semplice, SRT per sottotitoli video o VTT per didascalie web — tutti timestampati e formattati automaticamente.
Risposte chiare su accuratezza, formati e funzionamento dello strumento.
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Carica un file audio e lascia che l'IA fornisca una trascrizione accurata in secondi.
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